Основной задачей применения методов математического моделирования является исследование объекта или процесса с целью его оптимизации и применении полученных аналитических данных на практике. Модель позволяет исследовать свойства и поведение моделируемого объекта в любых возможных ситуациях.

Предикативное моделирования решает типовые задачи регрессии и классификации, сегментации и кластеризации данных, а также анализа временных рядов. За счет использования алгоритмов эти операции позволяют эффективно управлять и анализировать большие массивы «сырых» данных: выявлять зависимости между объектами и процессами, определять тренды сезонности и периодичности, а также группировать или сегментировать объекты по определенным признакам.